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*數字為課程JS6200及JS6999的共設學額

課程介紹

課程旨在訓練學生解決問題所需的技能和分析能力,確保日後能應對職業生涯中的複雜挑戰。課程設有實踐項目和實習,為學生提供實際經驗補充理論知識。課程設計強調靈活性,提供大量選修科目,學生亦可按個人興趣進行副修或雙主修。

股市數據
學習安排

工學學士(計算機科學)課程內容全面,涵蓋數學、程式語言、演算法和資料結構等基礎概念,以及電腦組織、軟體工程和人工智能等高階科目。學生可以選擇專攻人工智能和機器人、大數據分析、網路安全、金融運算、系統和網路或理論計算機科學等領域,並得到機會進行實踐學習,完成專案項目。

工學學士(人工智能及數據科學 )涵蓋廣泛主題,包括數學、統計學、程式設計和資料庫管理系統,以及機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺和機器人等高階科目。課程的跨學科訓練確保學生奠下堅實的基礎知識,將來能夠處理複雜的數據分析,設計智慧系統和開發尖端的人工智慧解決方案。

顯示條形圖的計算機
豐富機會
  • 獲得上海頂尖科技企業有系統的實習機會和實戰經驗
  • HKU-CDS 上海的教學與研究基地設有尖端實驗室,坐落於先進的張江高科技園區
  • CEO 與 CTO 系列講座,與業界領袖連結
  • 以業界挑戰緊密相關的大型專案作為總結課程,銜接理論與實踐
     
SDS
專業認可

工學學士(計算機科學)已通過香港工程師學會的認證。工學學士(人工智能及數據科學)雖然是一項新課程,但學院已計劃在第一批學生畢業後儘快申請認證。

computing and data science
就業前景

基於市場的大量需求,畢業生能預期獲得大量機會發展事業。畢業生可以從事機器學習工程師、軟體開發人員、資料分析師/工程師、人工智慧顧問、網路安全專家等職業。此外,課程也為有志攻讀研究生學位的學生提供了堅實的知識基礎。

Delta+ 學生可於第四學年得到預先批核,修讀兩科碩士課程;並於第五學年獲有條件取錄,入讀計算機科學碩士課程(MSc (CompSc))。即最短於五年內獲得工學學士及理學碩士兩個學位。

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