課程旨在融合專業知識與尖端科技，以優化複雜系統。課程內容涵蓋多元化的系統分析與計算學科，例如人工智能（AI）、機器人、物聯網（IOT）、數據驅動優化算法、系統模擬與建模。本課程的畢業生具備數據分析決策、機器人與自動化等技能，受到機器人、物流、自動化、醫療健康及智能製造等行業的青睞。

課程強調多元化教育，將數據與系統工程的專業知識與尖端科技相結合。課程中的主要專業領域：

• 數據分析與計算 — 大數據分析、數據驅動優化、運籌學、統計分析、系統模擬與建模、質量控制與流程優化、區塊鏈、項目管理
• 機器人與智慧系統 — 人工智能、機器學習、電腦視覺、機器人、虛擬實境、人機介面、物聯網、智慧製造

有多種本地和海外的學習和交流課程。在學習的第三年，學生可以參加為期一學期的國外交換計劃。此外，所有學生都有機會透過實習和實踐專案進行體驗式學習。

工學學士（數據與系統工程）獲得香港工程師學會和英國特許物流與運輸學會的認可。畢業生經過適當的訓練和工作經驗後，可獲得香港工程師學會的註冊專業工程師資格。這一專業地位透過《華盛頓協議》得到英國、愛爾蘭、美國、加拿大、澳洲、紐西蘭和南非工程組織簽署方的認可。

畢業生將成為製造企業、顧問公司、電子商務公司、零售公司、公用事業、銀行以及機場、鐵路公司和貨櫃碼頭等運輸和物流公司的寶貴資產。 畢業生的一些常見職位包括業務分析師、工業工程師、物流經理、管理顧問、規劃經理、專案工程師、品質經理和供應鏈經理。畢業生最近的僱主包括 Bloomberg、 Cathay Pacific Airways、 Chow Sang Sang、 CLP、 Credit Suisse、 DHL、 Government Logistics Department、 Hong Kong Productivity Council、 Hong Kong Airport Authority、 HP、 Louis Vuitton、 L’Oréal、 P&G、 MTR、 HIT、 PwC、 HSBC、 Towngas、 Vitech、 Watsons 及 Zung Fu。